下面是一个示例代码，用于部分匹配两个不同数据表的两列：

import pandas as pd

# 创建示例数据表1
data1 = {'ID': ['1', '2', '3', '4', '5'],
         'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建示例数据表2
data2 = {'ID': ['1', '2', '3', '6', '7'],
         'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用部分匹配连接两个数据表
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='inner')

# 打印合并后的结果
print(df_merged)

这段代码使用pandas库来处理数据表。首先，我们创建了两个示例数据表df1和df2。然后，使用pd.merge()函数将两个数据表根据'ID'列进行内连接。最后，打印合并后的结果df_merged。

运行以上代码，输出结果如下：

  ID     Name  Age
0  1    Alice   25
1  2      Bob   30
2  3  Charlie   35

结果中只包含两个数据表中ID列相匹配的行，并且包含了合并后的Name和Age列。