部分匹配字符串，也称为KMP算法，是一种用于字符串匹配的算法。下面是一个示例代码来演示如何使用KMP算法来实现字符串的部分匹配。

def kmp(pattern, text):
    # 构建部分匹配表
    table = partial_match_table(pattern)

    # 开始匹配
    i = 0  # text中当前字符的索引
    j = 0  # pattern中当前字符的索引
    while i < len(text):
        if pattern[j] == text[i]:
            if j == len(pattern) - 1:
                return True  # 匹配成功
            else:
                i += 1
                j += 1
        elif j > 0:
            j = table[j-1]
        else:
            i += 1

    return False  # 匹配失败

def partial_match_table(pattern):
    table = [0] * len(pattern)
    length = 0  # 最长公共前后缀的长度

    # 从第二个字符开始计算部分匹配值
    i = 1
    while i < len(pattern):
        if pattern[i] == pattern[length]:
            length += 1
            table[i] = length
            i += 1
        else:
            if length > 0:
                length = table[length-1]
            else:
                table[i] = 0
                i += 1

    return table

# 使用示例
pattern = "abcdabcy"
text = "abcxabcdabcdabcy"
print(kmp(pattern, text))  # 输出：True

在上面的示例中，kmp函数接受两个参数，pattern是要匹配的模式字符串，text是要搜索的目标字符串。函数中，首先构建了一个部分匹配表table，然后使用两个指针i和j来遍历text和pattern，进行匹配。如果匹配成功，则返回True，否则返回False。

partial_match_table函数用于构建部分匹配表。该表保存了每个位置上的最长公共前后缀的长度。在构建表时，使用两个指针i和length来遍历模式字符串，计算每个位置上的部分匹配值，并保存在表中。

以上就是一个使用KMP算法实现部分匹配字符串的示例代码。