解决此问题的一种常见方法是使用Python的pandas库来读取和处理Excel数据，并使用matplotlib库来绘制图表。以下是一个包含代码示例的解决方案：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 检查数据中是否有缺失标签
missing_labels = df.isnull().sum().index[df.isnull().sum() > 0]

# 绘制图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['日期'], df['数值'], marker='o')

# 添加缺失标签
for label in missing_labels:
    missing_indices = df[label].index[df[label].isnull()]
    for index in missing_indices:
        plt.text(df['日期'][index], df['数值'][index], 'Missing', ha='center', va='bottom')

# 添加其他图表元素
plt.title('数据图表')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数值')
plt.grid(True)

# 显示图表
plt.show()

以上代码假设数据存储在名为"data.xlsx"的Excel文件中，其中包含两列：日期和数值。如果数据中某些标签存在缺失值，则会在图表中相应位置添加"Missing"标签。您可以根据实际情况调整代码以适应自己的数据和需求。