要对数据框中特定列进行乘法运算，可以使用apply函数来实现。apply函数可以对数据框中的每一列（或每一行）应用一个函数，而不改变数据框的结构。

以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个乘法函数
def multiply_by_2(x):
    return x * 2

# 使用apply函数对特定列进行乘法运算
df['A'] = df['A'].apply(multiply_by_2)

print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  2  5   9
1  4  6  10
2  6  7  11
3  8  8  12

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们定义了一个乘法函数multiply_by_2，该函数将传入的参数乘以2并返回结果。最后，我们使用apply函数将乘法函数应用于数据框df的列'A'，并将结果赋值给列'A'，从而实现了对特定列进行乘法运算。注意，这里的apply函数默认对列进行操作，如果要对行进行操作，可以设置axis参数为1。