要不改变顺序的情况下将一个矩阵数组中的每个矩阵转置，可以使用以下代码示例来解决：

# 定义一个矩阵转置函数
def transpose(matrix):
    return [list(row) for row in zip(*matrix)]

# 定义一个矩阵数组
matrix_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 转置每个矩阵并保存到新的数组中
transposed_array = [transpose(matrix) for matrix in matrix_array]

# 输出转置后的矩阵数组
for transposed_matrix in transposed_array:
    for row in transposed_matrix:
        print(row)
    print()

运行上述代码将输出转置后的矩阵数组：

[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]

[4, 7, 1]
[5, 8, 2]
[6, 9, 3]

[7, 1, 4]
[8, 2, 5]
[9, 3, 6]

上述代码中，我们首先定义了一个矩阵转置函数transpose()，该函数接受一个矩阵作为输入，并返回其转置后的矩阵。

然后，我们定义了一个矩阵数组matrix_array，其中包含了多个矩阵。

接下来，我们使用列表推导式对每个矩阵进行转置操作，并将转置后的矩阵保存到新的数组transposed_array中。

最后，我们遍历transposed_array，并逐行输出转置后的矩阵。