要在不改变图例标记或数量的情况下更改图例标签，可以使用set_label()方法来更改图例的标签。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='原始数据')

# 创建图例
legend = plt.legend()

# 获取图例中的每个标签
labels = [l.get_text() for l in legend.get_texts()]

# 更改图例标签
new_labels = ['修改后的标签']

for i, label in enumerate(labels):
    legend.get_texts()[i].set_text(new_labels[i])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，首先使用plot()函数绘制了一个曲线，并给曲线添加了一个标签"原始数据"。然后使用legend()函数创建了图例。接下来，通过get_texts()方法获取图例中每个标签的文本，并将其存储在labels列表中。然后，创建一个新的标签列表new_labels，并通过循环遍历将新的标签设置给每个图例标签。最后，使用show()函数显示图形。

这样就可以在不改变图例标记或数量的情况下更改图例标签。