在给出不改变行位置的拆分列的解决方法之前，首先需要明确一些前提条件和假设。

假设我们有一个二维数组或矩阵，表示为一个嵌套列表或数组。我们的目标是将该矩阵拆分为多个列，但要保持行的位置不变。

以下是一种解决方法的示例代码：

def split_columns(matrix):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])

    # 创建一个空列表，用于存储拆分后的列
    columns = [[] for _ in range(cols)]

    # 遍历矩阵的每个元素
    for row in matrix:
        for i, value in enumerate(row):
            # 将当前元素添加到对应的列中
            columns[i].append(value)

    # 返回拆分后的列
    return columns

使用上述代码，我们可以将一个二维数组或矩阵拆分为多个列。以下是一个示例用法：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

columns = split_columns(matrix)
print(columns)

输出：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

上述代码的思路是创建一个与列数相同的空列表，然后遍历矩阵的每个元素，并将元素添加到对应的列中。最后，返回拆分后的列。

请注意，上述代码假设输入的矩阵是有效的，即所有行具有相同的列数。如果矩阵的行数或列数有所不同，则需要进行适当的错误处理或调整代码来处理这种情况。