以下是一个示例代码，用于解决“不给出完美结果”的问题：

import random

def generate_random_result():
    # 生成随机结果的函数
    result = random.randint(0, 100)
    return result

def get_approximate_result(target):
    # 获取接近目标结果的函数
    max_attempts = 1000
    best_result = None
    best_difference = float('inf')

    for _ in range(max_attempts):
        result = generate_random_result()
        difference = abs(result - target)

        if difference < best_difference:
            best_result = result
            best_difference = difference

    return best_result

target_result = 42
approximate_result = get_approximate_result(target_result)
print("Approximate result:", approximate_result)

在上述代码中，generate_random_result函数用于生成随机结果，范围在0到100之间。get_approximate_result函数使用了一个循环，尝试生成随机结果并计算与目标结果的差值，然后选择差值最小的结果作为最佳结果。最后，我们将最佳结果打印出来。

请注意，由于是随机生成结果，所以无法保证得到完美结果。但是，通过尝试多次，我们可以获得一个接近目标结果的结果。