下面是一个示例代码，演示如何创建一个不公平骰子的概率函数：

import random

# 定义不公平骰子的概率函数
def unfair_dice():
    outcomes = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  # 骰子的可能结果
    probabilities = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.4]  # 对应的概率

    # 使用random.choices()函数根据概率随机选择结果
    result = random.choices(outcomes, probabilities)[0]
    return result

# 测试不公平骰子的概率函数
num_trials = 10000
counts = [0, 0, 0, 0, 0, 0]  # 统计每个结果出现的次数

for _ in range(num_trials):
    result = unfair_dice()
    counts[result-1] += 1

# 打印每个结果出现的次数及对应的概率
for i in range(6):
    probability = counts[i] / num_trials
    print(f"结果 {i+1} 出现的次数：{counts[i]}, 概率：{probability}")

这个代码中，我们首先定义了一个不公平骰子的概率函数unfair_dice()，其中通过定义outcomes和probabilities两个列表来表示骰子的可能结果和对应的概率。然后，我们使用random.choices()函数随机选择结果，根据概率来决定选择的结果。最后，我们进行10000次试验，统计每个结果出现的次数，并计算对应的概率。最终打印出每个结果出现的次数和对应的概率。