不共享数组的并行循环可以通过使用线程私有变量来解决。每个线程都拥有自己的私有变量，用于存储计算结果。以下是一个示例代码：

import threading

def parallel_loop(array):
    # 创建与数组长度相同的线程私有变量列表
    private_results = [0] * len(array)

    def loop_func(i):
        # 计算每个线程的结果
        private_results[i] = array[i] * 2

    # 创建线程列表
    threads = []
    for i in range(len(array)):
        # 创建线程，每个线程执行循环函数
        t = threading.Thread(target=loop_func, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()

    # 等待所有线程执行完成
    for t in threads:
        t.join()

    # 返回最终结果
    return private_results

# 测试示例
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
result = parallel_loop(my_array)
print(result)

在上面的示例中，我们通过创建线程私有变量列表private_results来存储每个线程的计算结果。loop_func函数是每个线程要执行的循环函数，它将数组中的每个元素乘以2，并将结果存储在线程私有变量列表中。然后，我们创建一个线程列表threads，并使用threading.Thread类创建线程，每个线程都执行loop_func函数。最后，我们等待所有线程执行完成，并返回最终结果。

注意，由于每个线程都有自己的私有变量，所以不需要进行任何共享操作，因此可以避免并发问题。