以下是一个示例代码，用于解决“不管上游任务的状态如何，都要完成一个任务”的问题：

import threading

# 定义一个锁对象，用于控制任务的执行
lock = threading.Lock()

# 定义一个变量，用于表示任务是否完成
task_completed = False

# 定义一个上游任务的线程
def upstream_task():
    global task_completed

    # 模拟上游任务的执行
    # ...

    # 上游任务执行完毕后，将任务完成状态设置为 True
    with lock:
        task_completed = True

# 定义一个下游任务的线程
def downstream_task():
    global task_completed

    # 等待上游任务执行完毕
    while not task_completed:
        pass

    # 上游任务执行完毕后，执行下游任务
    # ...

# 创建上游任务的线程并启动
upstream_thread = threading.Thread(target=upstream_task)
upstream_thread.start()

# 创建下游任务的线程并启动
downstream_thread = threading.Thread(target=downstream_task)
downstream_thread.start()

# 等待两个任务都完成
upstream_thread.join()
downstream_thread.join()

在上述代码中，我们通过使用锁对象 lock 来控制任务的执行。通过共享变量 task_completed 来表示上游任务是否完成。上游任务执行完毕后，会将 task_completed 设置为 True。下游任务会不断检查 task_completed 的值，直到上游任务完成后才开始执行。

请注意，以上仅为示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。