以下是一个使用Python进行不规则抽样的示例代码：

import random

# 数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 不规则抽样函数
def irregular_sampling(data, weights, k):
    # 根据权重计算概率
    probabilities = [float(w) / sum(weights) for w in weights]
    # 使用random.choices进行抽样
    sampled_data = random.choices(data, probabilities, k=k)
    return sampled_data

# 权重
weights = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 抽样数量
k = 5

# 进行不规则抽样
sampled_data = irregular_sampling(data, weights, k)

# 输出结果
print(sampled_data)

上述代码中，data表示要进行抽样的数据集，weights表示每个数据的权重，k表示要抽取的数量。irregular_sampling函数使用random.choices函数进行抽样，其中使用probabilities参数指定了每个数据被抽中的概率。最后，将抽样结果输出到sampled_data中并打印出来。

注意：在上述代码中，使用了Python的内置random模块进行随机抽样。如果需要更复杂的抽样方法，可以考虑使用其他的抽样库或算法。