不规则多边形缩放算法
创始人
2024-12-24 18:00:55
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  1. 首先,需要计算出不规则多边形的重心。
  2. 然后,以重心为中心点,将不规则多边形缩放到指定的大小。
  3. 针对每个顶点,计算出与重心的连线,并将其放大或缩小相应的比例。
  4. 最后,重新计算每个顶点的坐标并绘制出缩放后的不规则多边形。

代码示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def scale_polygon(polygon, scale_factor):
    center = np.mean(polygon, axis=0)
    scaled_polygon = (polygon - center) * scale_factor + center
    return scaled_polygon

def scale_irregular_polygon(polygon, scale_factor):
    scaled_polygon = scale_polygon(polygon, scale_factor)
    center = np.mean(polygon, axis=0)
    vectors = scaled_polygon - center
    scaled_vectors = vectors * scale_factor
    scaled_polygon = center + scaled_vectors
    return scaled_polygon

# 绘制不规则多边形
polygon = np.array([(0, 0), (2, 4), (3, 1), (5, 5), (7, 2), (8, 4), (9, 0)])
plt.plot(polygon[:, 0], polygon[:, 1])

# 缩放不规则多边形
scale_factor = 0.5
scaled_polygon = scale_irregular_polygon(polygon, scale_factor)
plt.plot(scaled_polygon[:, 0], scaled_polygon[:, 1])

plt.show()

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