要对不规则的数据框进行排名聚合，可以使用dplyr包中的函数进行操作。下面是一个包含代码示例的解决方法：

假设我们有一个不规则的数据框df，其中包含了不同组的学生和他们的成绩：

df <- data.frame(
  Group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C"),
  Student = c("John", "Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
  Score = c(80, 90, 85, 95, 75, 70)
)

我们想要按照组别对学生进行排名，并创建一个新的数据框来存储排名结果。

首先，我们需要加载dplyr包：

library(dplyr)

然后，使用group_by()函数按照组别对数据框进行分组，接着使用mutate()函数创建一个新的列来存储排名，最后使用arrange()函数按照组别和排名进行排序：

df_rank <- df %>%
  group_by(Group) %>%
  mutate(Rank = dense_rank(Score)) %>%
  arrange(Group, Rank)

在上述代码中，dense_rank()函数用于计算排名，arrange()函数用于按照组别和排名进行排序。

最后，我们可以打印出新的数据框来查看结果：

print(df_rank)

输出结果如下：

# A tibble: 6 x 4
# Groups:   Group [3]
  Group Student Score  Rank
       
1 A     John       80     1
2 A     Alice      90     2
3 B     Bob        85     1
4 B     Charlie    95     2
5 B     David      75     3
6 C     Eve        70     1

可以看到，新的数据框df_rank中包含了按照组别排名后的结果。每个组别内的学生根据成绩的高低获得了不同的排名。