这个错误表示在一个张量操作中，两个张量的形状不兼容。在这种情况下，我们需要确定这两个张量的形状，并解决它们之间的不匹配。以下是一个可能的解决方案：

import tensorflow as tf

# 创建两个张量
a = tf.zeros([8, 3])
b = tf.zeros([8, 4])

# 尝试对它们进行加法操作
c = a + b

# 输出结果
print(c)

在这个例子中，我们将创建两个张量a和b，分别具有形状[8,3]和[8,4]。我们尝试对它们进行加法操作，但是由于它们的形状不匹配，所以会出现上述错误。为了解决这个问题，我们需要使它们的形状相同。我们可以在张量a的最后添加一个全零列，使其形状与b相同。以下是修改后的代码：

import tensorflow as tf

# 创建两个张量
a = tf.zeros([8, 3])
b = tf.zeros([8, 4])

# 将a的形状改变为[8, 4]
a_new = tf.concat([a, tf.zeros([8, 1])], axis=1)

# 对新的张量进行加法操作
c = a_new + b

# 输出结果
print(c)

在这个例子中，我们通过tf.concat()函数将一个全零列添加到了张量a的末尾，使其形状变为[8, 4]。然后我们对新的张量a_new和b进行加法操作，并得到了一个形状为[8, 4]的结果张量c。