在不恢复图像的情况下修改图像数据存储，可以使用Python的PIL（Python Imaging Library）库来实现。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 获取图像的像素数据
pixels = list(image.getdata())

# 修改图像的像素数据
modified_pixels = []
for pixel in pixels:
    # 这里可以根据需要对每个像素进行修改
    # 示例：将每个像素的红色通道值设为0
    modified_pixel = (0, pixel[1], pixel[2])
    modified_pixels.append(modified_pixel)

# 创建新的图像对象
new_image = Image.new(image.mode, image.size)
new_image.putdata(modified_pixels)

# 保存修改后的图像
new_image.save('modified_image.jpg')

在这个示例中，我们首先使用Image.open()函数打开图像文件，然后使用image.getdata()方法获取图像的像素数据。接下来，我们可以对每个像素进行修改，然后将修改后的像素数据保存到modified_pixels列表中。最后，我们使用Image.new()函数创建一个新的图像对象，使用new_image.putdata()方法将修改后的像素数据放入新的图像对象中，并使用new_image.save()方法保存修改后的图像。