要捕获BigQuery数据的变更，可以使用BigQuery的Streaming API结合Cloud Pub/Sub和Cloud Functions来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Cloud Pub/Sub和Cloud Functions来捕获BigQuery数据变更：

1. 首先，创建一个Cloud Pub/Sub主题。可以使用以下命令：

gcloud pubsub topics create my-topic

2. 接下来，创建一个Cloud Function来订阅BigQuery的Streaming API并将数据发布到Cloud Pub/Sub主题。可以使用以下代码：

from google.cloud import pubsub_v1

def process_bq_change(event, context):
    # 从事件中获取数据
    data = event['data']
    
    # 解码数据
    data = data.decode('utf-8')
    
    # 获取Cloud Pub/Sub主题名称
    topic_name = 'projects/my-project/topics/my-topic'
    
    # 创建Pub/Sub Publisher客户端
    publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
    
    # 发布数据到Cloud Pub/Sub主题
    publisher.publish(topic_name, data=data)

3. 部署Cloud Function。可以使用以下命令：

gcloud functions deploy process_bq_change --runtime python310 --trigger-topic my-topic --allow-unauthenticated

4. 最后，将Cloud Function订阅到BigQuery的Streaming API上。可以使用以下命令：

bq mk \
--project_id=my-project \
--transfer_config \
--data_source=google_cloud_storage \
--target_dataset=my_dataset \
--display_name="Transfer BQ to Pub/Sub" \
--params='{"tableReference":{"projectId":"my-project","datasetId":"my_dataset","tableId":"my_table"},"formatOptions":{"dataFormat":"AVRO"}}' \
--schedule='every 24 hours' \
--destination_pubsub_topic=my-topic

这样，当BigQuery中的数据发生变化时，Cloud Function将被触发，并将数据发布到Cloud Pub/Sub主题中。其他应用程序可以订阅该主题以接收数据变更的通知。