对于安装XAI包时遇到的问题，可能有以下解决方法：

1. 确保你已安装了最新版本的pip。你可以在终端输入以下命令升级pip：

pip install --upgrade pip

2. 确保你已安装了必要的依赖库，如numpy、scipy、pandas等。可以在终端里用以下命令一起安装：

pip install numpy scipy pandas

3. 如果你在安装时遇到了连接问题或XAI包的网站无法访问，你可以尝试使用代理服务器。指定代理服务器的方法如下：

pip install --proxy="http://proxyurl:port" xai-package

其中，"http://proxyurl:port"是代理服务器的地址和端口。

4. 如果你仍然遇到问题，可以尝试从XAI的Github上下载源代码，并手动安装。在终端里输入以下命令：

git clone https://github.com/XAI-Lab/XAI.git
cd XAI
python setup.py install

这个命令会下载XAI的源代码，并安装到你的Python环境中。

5. 如果你需要在Jupyter Notebook或其他类似的环境中使用XAI包，还需要安装一些其他的依赖库。可以用以下命令安装：

pip install jupyter matplotlib

这个命令会安装Jupyter Notebook和Matplotlib，两个在数据科学和机器学习中经常使用的库。

以上是安装XAI包常见问题的解决方法，如果还有其他问题可以参考XAI的官方文档或到XAI的Github上提交issue。