要使用外部安装库，需要先使用import关键字将库导入到代码中。然后，可以根据库的文档和示例代码，使用库提供的函数、类或方法来完成特定的任务。

以下是一个示例，展示如何使用第三方库numpy来进行数组操作：

import numpy as np

# 创建一个包含数字的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将列表转换为numpy数组
arr = np.array(numbers)

# 输出数组的类型和形状
print("数组类型:", type(arr))
print("数组形状:", arr.shape)

# 对数组进行求和、均值和标准差计算
print("数组求和:", np.sum(arr))
print("数组均值:", np.mean(arr))
print("数组标准差:", np.std(arr))

在上面的代码中，我们首先使用import语句将numpy库导入到代码中，然后创建一个包含数字的列表numbers。接下来，我们使用np.array()函数将列表转换为numpy数组arr。最后，我们使用np.sum()、np.mean()和np.std()等函数来对数组进行求和、均值和标准差的计算，并将结果打印出来。

要运行这个示例代码，你需要先安装numpy库。可以使用以下命令在命令行中安装numpy：

pip install numpy

安装完成后，你就可以运行上面的示例代码了。