以下是一个不进行替换的滚动最小值的解决方法的代码示例：

def find_min(nums, k):
    n = len(nums)
    result = []
    window = []

    # 初始化滑动窗口
    for i in range(k):
        while window and nums[i] < nums[window[-1]]:
            window.pop()
        window.append(i)

    # 处理剩余元素
    for i in range(k, n):
        result.append(nums[window[0]])

        # 移除滑动窗口中已经离开的元素
        while window and window[0] <= i - k:
            window.pop(0)

        # 添加当前元素到滑动窗口中
        while window and nums[i] < nums[window[-1]]:
            window.pop()
        window.append(i)

    result.append(nums[window[0]])

    return result

# 测试示例
nums = [4, 3, 5, 4, 3, 3, 6, 7]
k = 3
print(find_min(nums, k))  # 输出: [3, 3, 3, 3, 3, 3]

该方法使用滑动窗口的思想，维护一个递增的双端队列window来保存当前滑动窗口中的最小值的索引。在初始化滑动窗口时，从左到右遍历前k个元素，将大于等于当前元素的索引从队尾弹出，再将当前元素的索引加入队尾。然后，从第k个元素开始遍历，每次都将滑动窗口中的最小值加入结果列表result，然后移除滑动窗口中已经离开的元素的索引，并将大于等于当前元素的索引从队尾弹出，再将当前元素的索引加入队尾。最后，返回结果列表result。