不急切评估潜在输出的“矢量化的if_else或case_when”
创始人
2024-12-25 22:30:22
0

在R语言中,可以使用矢量化的if_else()或case_when()函数来对潜在输出进行评估。下面是一些示例代码来解决这个问题:

  1. 使用if_else()函数:
# 创建一个包含多个潜在输出的向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 使用if_else()函数对潜在输出进行评估
output <- if_else(x < 3, "小于3", 
                  if_else(x > 3, "大于3", "等于3"))

# 打印输出结果
print(output)

上面的代码中,if_else()函数首先判断x是否小于3,如果是,则输出"小于3";如果不是,则继续判断x是否大于3,如果是,则输出"大于3";如果都不是,则输出"等于3"。

  1. 使用case_when()函数:
# 创建一个包含多个潜在输出的向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 使用case_when()函数对潜在输出进行评估
output <- case_when(
  x < 3 ~ "小于3",
  x > 3 ~ "大于3",
  TRUE ~ "等于3"
)

# 打印输出结果
print(output)

上面的代码中,case_when()函数通过多个条件语句进行判断,如果满足条件x < 3,则输出"小于3";如果满足条件x > 3,则输出"大于3";如果都不满足,则输出"等于3"。

无论是if_else()还是case_when(),都可以对多个潜在输出进行评估,并且能够处理矢量化的输入。这使得我们可以同时对一个向量中的多个元素进行条件判断和输出。

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