在不聚合的情况下，可以使用Pandas的pivot方法来转置DataFrame。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Subject': ['Math', 'Science', 'History'],
        'Grade': [80, 90, 75]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转置DataFrame
transposed_df = df.pivot(index='Name', columns='Subject', values='Grade')

print(transposed_df)

输出结果为：

Subject  History  Math  Science
Name                           
Alice        NaN  80.0      NaN
Bob          NaN   NaN     90.0
Charlie     75.0   NaN      NaN

在上面的示例中，我们先创建了一个包含姓名、科目和成绩的DataFrame。然后使用pivot方法将科目列转置为列名，姓名列作为行索引，并将成绩列作为值。最后打印转置后的DataFrame。请注意，在转置过程中，如果某些组合不存在，则会用NaN填充。