以下是一个使用matplotlib绘制不均匀间隔子图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和子图
fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# 创建不均匀间隔的子图
axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 第一行第一列
axes[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 第一行第二列
axes[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 第二行第一列
axes[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 第二行第二列

# 调整子图间距和大小
fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用plt.subplots()函数创建了一个2x2的子图网格，并将返回的画布和子图对象分别存储在fig和axes变量中。

然后，我们通过索引访问axes对象的元素，使用plot()函数在每个子图中绘制了一些数据。

最后，使用fig.subplots_adjust()函数调整了子图之间的间距和整个画布的大小。

运行代码后，将会显示一个包含了不均匀间隔子图的图形。