不考虑节点居中的缩放，可以通过以下代码示例来实现：

import cv2

def resize_without_center(image, scale):
    # 获取图像的宽度和高度
    height, width = image.shape[:2]

    # 缩放图像
    resized_image = cv2.resize(image, (int(width*scale), int(height*scale)))

    return resized_image

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 缩放图像（不考虑节点居中）
scaled_image = resize_without_center(image, 2.0)

# 显示缩放后的图像
cv2.imshow('Scaled Image', scaled_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，resize_without_center函数接收一个图像和一个缩放比例作为输入，然后使用OpenCV的cv2.resize函数对图像进行缩放操作。这里的缩放比例是相对于原始图像大小的比例，例如，scale=2.0表示将图像放大两倍。

这个方法不会考虑节点居中的缩放，因此缩放后的图像可能会超出原始图像的边界。