在对话中使用API调用的结果是不允许的，因为API调用通常涉及网络请求和响应等操作，会引入不确定性和延迟，从而影响对话的实时性和流畅性。为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1. 预先获取API调用结果：在对话开始之前，先调用API获取所需的结果，并将结果存储在适当的变量中。然后在对话过程中，直接使用这些存储的结果，而不是实时调用API。

import requests

# 调用API并获取结果
response = requests.get('https://api.example.com/data')
api_result = response.json()

# 在对话中使用存储的结果
print(api_result['data'])

2. 使用模拟数据：如果无法预先获取API调用结果，可以使用模拟数据来代替实际的API调用结果。模拟数据可以是一些固定的示例数据，或者是从API返回结果中提取的样本数据。

# 模拟API调用结果
api_result = {
    'data': '模拟数据',
    'status': 'OK'
}

# 在对话中使用模拟数据
print(api_result['data'])

无论选择哪种方法，都需要确保在对话中使用的结果与实际API调用结果保持一致，以保证对话的准确性和一致性。另外，还需注意在代码中处理可能出现的异常情况，例如网络请求失败或API返回错误等情况。