不理解权重矩阵或θ矩阵的维度为3X4是什么意思。
创始人
2024-12-26 11:00:13
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在机器学习中，权重矩阵（或θ矩阵）是一个用于存储模型参数的矩阵。维度为3X4表示矩阵的行数为3，列数为4。

要解决这个问题，可以使用代码示例来说明。

假设我们有一个权重矩阵W，维度为3X4。我们可以使用numpy库来创建和操作矩阵。

import numpy as np

# 创建一个3X4的权重矩阵
W = np.random.randn(3, 4)
print(W)

输出结果可能类似于：

[[ 0.12345678 -0.78901234  0.45678901 -0.98765432]
 [-1.23456789  0.90123456 -0.56789012  1.23456789]
 [ 0.3456789  -0.12345678  0.98765432 -0.90123456]]

这个权重矩阵有3行和4列，其中每个元素都是随机生成的。

希望这个示例对你有帮助！

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