批量读/写配置是一种优化性能的技术，它可以在一次请求中读取或写入多个文档。以下是一个使用Python操作MongoDB进行批量读/写操作的示例代码：

from pymongo import MongoClient, UpdateOne
client = MongoClient()
db = client['mydb']
coll = db['mycoll']

# 批量插入文档
requests = []
for i in range(1000):
    data = {"_id": i, "name": "user{}".format(i)}
    requests.append(InsertOne(data))
coll.bulk_write(requests)

# 批量更新文档
requests = []
for i in range(1000):
    filter = {"_id": i}
    update = {"$set": {"age": i+20}}
    requests.append(UpdateOne(filter, update))
coll.bulk_write(requests)

# 批量删除文档
requests = []
for i in range(1000):
    filter = {"_id": i}
    requests.append(DeleteOne(filter))
coll.bulk_write(requests)

上述示例中，我们使用MongoDB的bulk_write方法来实现批量读写操作。bulk_write接受一个操作请求的列表，每个请求都必须是MongoDB支持的类型，例如InsertOne，UpdateOne，DeleteOne。由于批量操作需要处理大量数据，我们建议您使用MongoDB的bulk_write方法来减少操作次数，提高整体运行效率。