可以使用计算机视觉技术来实现安装在汽车上的相机阻塞检测。具体实现方法如下：

1.获取视频流 使用OpenCV库中的VideoCapture函数获取相机传输的视频流。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) #0表示默认相机

2.检测阻塞 使用OpenCV中的图像处理方法，对视频流中的帧进行处理，检测是否发生了相机阻塞。可以通过设置一些特定的阈值和规则，对处理后的图像进行分析。

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    #图像处理
    #判断是否阻塞
    if 阻塞了:
        通过报警、提示或其他方式对驾驶员进行警示
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

3.警告驾驶员 一旦检测到相机阻塞，可以使用音频信号、图像标记等方式对驾驶员进行警示。

总体而言，安装在汽车上的相机阻塞检测需要使用图像处理和计算机视觉的相关技术进行实现，在这个基础上对驾驶员进行警示和提示。