要解决布鲁斯帕根同方差性检验值错误的问题，可以尝试以下步骤：

1. 检查数据：首先，确保数据满足同方差性检验的假设。同方差性假设要求不同组之间的方差相等。可以使用各种图表和统计方法来检查数据的方差，并确保样本是独立且随机选择的。

2. 使用正确的统计方法：根据数据的特点，选择适当的统计方法。对于布鲁斯帕根同方差性检验，常用的方法是Levene检验或Bartlett检验。这些方法可以通过R语言中的“levene.test”或“bartlett.test”函数进行计算。

3. 检查代码：确保使用正确的代码来执行同方差性检验。以下是一个使用R语言进行布鲁斯帕根同方差性检验的示例代码：

# 生成示例数据
group1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
group2 <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 进行布鲁斯帕根同方差性检验
result <- bartlett.test(group1, group2)

# 输出检验结果
print(result)

在这个示例中，我们首先创建了两个示例组（group1和group2），然后使用“bartlett.test”函数进行布鲁斯帕根同方差性检验。最后，我们使用“print”函数将检验结果输出到控制台。

4. 调整数据：如果数据不满足同方差性检验的假设，可以尝试对数据进行转换或使用非参数统计方法。常见的转换方法包括对数转换、平方根转换或倒数转换。如果数据的不同组之间的方差差异非常大，可以使用非参数统计方法，如Mann-Whitney U检验或Wilcoxon秩和检验。

通过使用正确的统计方法和检查代码，您应该能够解决布鲁斯帕根同方差性检验值错误的问题。