在Python中，表格或列表对象的列不能直接重命名。但可以使用其他方法来实现类似的效果。以下是一种可能的解决方法，使用pandas库来处理表格数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表格
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': [28, 32, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据表格
print("原始数据表格:")
print(df)

# 创建一个新的数据表格，将原始表格的列重命名
new_columns = {'Name': 'Full Name', 'Age': 'Years Old', 'City': 'Location'}
df_renamed = df.rename(columns=new_columns)

# 打印重命名后的数据表格
print("\n重命名后的数据表格:")
print(df_renamed)

在上面的示例中，我们使用rename()函数来为数据表格的列重命名。rename()函数接受一个字典作为参数，字典的键是原始列名，值是新的列名。然后，将返回一个具有重命名列的新数据表格。

输出结果：

原始数据表格:
   Name  Age      City
0  John   28  New York
1  Emma   32    London
2 Peter   45     Paris

重命名后的数据表格:
  Full Name  Years Old  Location
0      John         28  New York
1      Emma         32    London
2     Peter         45     Paris

如上所示，我们通过将字典new_columns传递给rename()函数，将原始数据表格的列Name、Age和City重命名为Full Name、Years Old和Location。然后，我们打印了重命名后的数据表格。