问题的原因是Celery默认使用pickle序列化任务函数，而Dash应用程序中的回调函数通常不能使用pickle序列化。这可能会导致Celery无法找到完整的函数对象并因此无法执行任务。

为了解决这个问题，可以指定Celery使用其他的序列化程序，比如json。以下是一个示例代码，展示了如何在Celery中使用json序列化来解决这个问题：

from celery import Celery
from celery.signals import worker_process_init, worker_process_shutdown

from dash.dependencies import Input, Output
import dash_html_components as html
import dash


app = dash.Dash(__name__)
server = app.server


@worker_process_init.connect
def init_worker(**kwargs):
    global app
    app = dash.Dash(__name__)
    server = app.server


@worker_process_shutdown.connect
def shutdown_worker(**kwargs):
    global app
    app = None


app.layout = html.Div(
    [
        html.Button("Submit", id="submit-button"),
        html.P(id="output")
    ]
)


@app.callback(Output("output", "children"), [Input("submit-button", "n_clicks")])
def update_output(n_clicks):
    return f"Button clicked {n_clicks} times."


celery = Celery(__name__, broker="redis://localhost:6379/0", backend="redis://localhost:6379/0", task_serializer="json")


@celery.task
def run_dash_app():
    app.run_server(debug=False, mode="external")


if __name__ == "__main__":
    run_dash_app.delay()

在上面的例子中，我们使用 worker_process_init 和 worker_process_shutdown 信号来初始化和关闭Dash app，这样就可以确保所有Celery任务都在同一个进程中运行。然后，在Celery任务函数中，我们指定使用json序列化。

使用这种方法可以确保我们可以将Dash应用程序的背景回调添加到Celery任务队列中，并且可以顺利地运行。