以下是一个简单的代码示例，用于解决“不能同时有两条路线”的问题：

import itertools

def find_route(graph):
    # 获取所有可能的路径
    all_paths = list(itertools.permutations(graph.keys()))

    # 遍历所有路径
    for path in all_paths:
        is_valid = True
        
        # 检查每个节点是否有多条出边
        for i in range(len(path)-1):
            node = path[i]
            next_node = path[i+1]
            
            if len(graph[node]) > 1 and next_node in graph[node]:
                is_valid = False
                break
        
        # 如果路径是有效的，则返回
        if is_valid:
            return path
    
    # 如果不存在有效路径，则返回空列表
    return []

# 测试示例
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D'],
    'D': ['E'],
    'E': ['F'],
    'F': []
}

route = find_route(graph)
if route:
    print("有效路径：", ' -> '.join(route))
else:
    print("不存在有效路径")

在上述示例中，我们使用了itertools.permutations()函数来获取给定图中所有可能的路径。然后，我们遍历每个路径，并检查路径中的每个节点是否有多条出边。如果找到了同时有两条路线的节点，我们将其标记为无效路径。最后，如果存在有效路径，则返回该路径，否则返回空列表。