在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，可重复读是一种事务隔离级别，其保证在同一个事务中多次读取同一数据时，能够得到一致的结果。以下是一种实现可重复读的工作方式的解决方法，并包含一个简单的代码示例：

解决方法：

1. 使用数据库的锁机制：在事务中对读取的数据进行锁定，其他事务在同一数据上的写操作将被阻塞，以保证可重复读的一致性。

2. 数据快照：在事务开始时，对读取的数据进行快照，将该快照作为事务的一部分，这样在事务过程中即使其他事务修改了数据，仍然可以读取到一致的数据。

代码示例（基于MySQL数据库）：

import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test_db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 设置事务隔离级别为可重复读
cursor.execute("SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ")

# 开始事务
cursor.execute("START TRANSACTION")

try:
    # 读取数据
    cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE id = 1")

    # 处理数据
    # ...

    # 提交事务
    conn.commit()

except Exception as e:
    # 发生错误时回滚事务
    conn.rollback()
    print("Transaction Rollback:", str(e))

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码示例中，首先通过设置SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ将事务隔离级别设置为可重复读。然后使用START TRANSACTION开始事务。在事务中，执行查询语句获取数据，并进行相应的处理。最后，使用conn.commit()提交事务，或者在发生错误时使用conn.rollback()回滚事务。

需要注意的是，具体的代码示例可能因数据库的不同而略有差异，上述示例仅供参考。