不确定如何将这个图像核张量化/向量化
创始人
2024-12-27 17:00:15
0次

如果你有一个 $k \times k$ 大小的图像核，你可以使用如下方法将其向量化：

import numpy as np

# 定义图像核，这里使用一个3x3的Sobel核
kernel = np.array([[-1, 0, 1], 
                   [-2, 0, 2], 
                   [-1, 0, 1]])

# 将其重构为一个向量
vectorized_kernel = kernel.reshape(-1)
print(vectorized_kernel)

这将会返回一个9x1的向量。

如果你想将一个张量（shape为 $k \times k \times c$）张量化，你可以使用如下方法：

import numpy as np

# 定义图像张量，这里使用一个3x3x3的张量
tensor = np.random.rand(3,3,3)

# 将其重构为一个向量
vectorized_tensor = tensor.reshape(-1)
print(vectorized_tensor)

这将会返回一个27x1的向量。

上一篇：不确定如何将游标转换为该方法返回类型（java.lang.String）

下一篇：不确定如何将这转化为Python 3中的循环。

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