在聚合查询中筛选输出，可以使用聚合函数和条件表达式来实现。

下面是一个使用MongoDB进行聚合查询并筛选输出的示例代码：

from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB
client = MongoClient()
db = client['test']
collection = db['data']

# 聚合查询并筛选输出
pipeline = [
    {'$match': {'age': {'$gte': 18}}},  # 筛选年龄大于等于18岁的记录
    {'$group': {'_id': '$gender', 'count': {'$sum': 1}}},  # 按性别分组，并计算每组的记录数
    {'$match': {'count': {'$gt': 5}}}  # 筛选记录数大于5的分组
]

result = collection.aggregate(pipeline)

# 输出结果
for doc in result:
    print(doc)

在上面的示例代码中，首先通过$match操作符筛选出年龄大于等于18岁的记录。然后使用$group操作符按性别分组，并计算每组的记录数。最后通过再次使用$match操作符筛选出记录数大于5的分组。

你可以根据自己的需求，修改筛选条件和聚合操作符来实现不同的筛选输出。