当在pandas中使用函数时出现键错误，通常是由于以下原因之一：

1. 键错误可能是由于在函数中使用了不存在的列名或索引名称。请确保你使用的列名或索引名称与数据框中的实际列名或索引名称完全匹配。

2. 另一个可能的原因是函数可能无法在某些数据类型上正确运行。例如，如果你尝试在字符串列上应用一个只能在数值列上运行的函数，就会出现键错误。请确保你的函数适用于你尝试应用它的数据类型。

下面是一个解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含示例数据的数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来处理数据框中的某一列
def uppercase_column(column):
    return column.str.upper()

# 尝试应用函数到不存在的列名
try:
    df['Invalid_Column'] = uppercase_column(df['Invalid_Column'])
except KeyError as e:
    print("键错误：", str(e))

# 应用函数到正确的列
df['City'] = uppercase_column(df['City'])
print(df)

在这个示例中，我们首先尝试将函数应用到一个不存在的列名上，这会导致键错误。然后，我们将函数应用到正确的列名上，这将正确地将城市列的值转换为大写。