创建一个包含NA值的数据集

import pandas as pd import numpy as np

data = {'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12], 'D': [np.nan, 14, 15, np.nan]}

df = pd.DataFrame(data)

使用fillna函数替换NA值

df.fillna(value=0, inplace=True) # 将NA值替换为0

df.dropna(axis=0, inplace=True) # 删除包含NA值的行 df.dropna(axis=1, inplace=True) # 删除包含NA值的列

print(df)

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