要确定您的Python / numpy版本是否使用了优化的BLAS / LAPACK库，可以使用以下代码示例：

import numpy as np

# Print numpy version
print('numpy version:', np.__version__)

# Check if numpy is linked to a BLAS library
print('numpy linked to BLAS:', np.__config__.blas_mkl_info)

# Check if numpy is linked to a LAPACK library
print('numpy linked to LAPACK:', np.__config__.lapack_mkl_info)

运行上述代码将输出numpy的版本以及与BLAS和LAPACK库的链接情况。

如果您看到blas_mkl_info和lapack_mkl_info的输出中包含libraries=['mkl_rt']，则表示numpy使用了优化的BLAS / LAPACK库。这意味着您的numpy版本已经链接到了Intel Math Kernel Library（MKL），它是一个高度优化的数学库，可以提供更快的线性代数计算性能。

如果您看到的输出不包含libraries=['mkl_rt']，则表示numpy没有链接到优化的BLAS / LAPACK库。

请注意，这些输出可能会根据您的系统和numpy安装方式而有所不同。如果您遇到任何问题，请查阅numpy的文档或参考numpy的相关讨论论坛。