要解决这个问题，我们首先需要理解什么是双递归。双递归是指在一个递归函数中调用两次自身。在代码示例中，我们可以使用一个简单的双递归函数来说明问题。

def double_recursive(n):
    if n <= 0:
        return
    print("Outer recursive call:", n)
    double_recursive(n-1)
    print("Inner recursive call:", n)
    double_recursive(n-1)

在这个示例中，我们定义了一个名为double_recursive的函数，它接受一个整数参数n。函数的递归终止条件是n <= 0。在每次递归调用中，函数会打印出当前递归调用的数字。

现在让我们看一下这个双递归函数是如何工作的：

1. 首先，我们调用double_recursive(3)。
2. 在第一次递归调用中，函数会打印出"Outer recursive call: 3"，然后再次调用double_recursive(2)。
3. 在第二次递归调用中，函数会打印出"Outer recursive call: 2"，然后再次调用double_recursive(1)。
4. 在第三次递归调用中，函数会打印出"Outer recursive call: 1"，然后再次调用double_recursive(0)。
5. 在第四次递归调用中，由于n的值为0，递归终止条件满足，函数不再继续递归，直接返回。
6. 接下来，函数会打印出"Inner recursive call: 1"，然后返回到上一层递归调用。
7. 上一层递归调用中，函数会打印出"Inner recursive call: 2"，然后再次调用double_recursive(1)。
8. 重复步骤4-7，直到函数返回到最初的递归调用。

通过这个例子，我们可以看出双递归是如何工作的。每次递归调用都会生成一个递归树，其中包含多个递归分支。在每个递归分支中，函数会先执行第一个递归调用，然后再执行第二个递归调用。这种方式可以在问题的解决过程中产生多个分支，从而实现更复杂的逻辑。