在不设置时间的情况下使用CaptureSharedEventDriven录制音频，可以通过以下代码示例实现：

import pyaudio
import wave

# 定义录音参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5

# 创建录音流
audio = pyaudio.PyAudio()

stream = audio.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK,
                    input_device_index=0,
                    stream_callback=None)  # 不设置时间参数

# 创建音频文件
wave_file = wave.open('output.wav', 'wb')
wave_file.setnchannels(CHANNELS)
wave_file.setsampwidth(audio.get_sample_size(FORMAT))
wave_file.setframerate(RATE)

# 录制音频
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)
    wave_file.writeframes(data)

# 停止录音流和关闭文件
stream.stop_stream()
stream.close()
audio.terminate()
wave_file.close()

在上述代码中，我们使用pyaudio库来进行音频录制。首先通过pyaudio.PyAudio()创建一个PyAudio对象，并使用open()方法打开录音流。在打开录音流时，我们设置了input=True来指定为输入流，input_device_index=0指定了录音设备的索引（如果有多个设备，可以根据实际情况进行设置），并将stream_callback参数设置为None表示不设置时间。

然后，我们创建了一个音频文件对象wave_file，设置了音频的通道数、采样宽度和采样率，并使用writeframes()方法将录制的音频数据写入文件。

接着，我们使用一个循环来不断读取音频数据并将其添加到frames列表中，直到达到指定的录制时间。

最后，我们停止录音流、关闭流和音频文件，并通过terminate()方法终止PyAudio对象。

这样就可以在不设置时间的情况下使用CaptureSharedEventDriven录制音频了。