不是所有重复行都被删除
创始人
2024-12-28 06:30:03
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在Python中，使用pandas库的drop_duplicates()方法可以删除数据中的重复行。但有时可能会出现不是所有重复行都被删除的情况。这可能是因为我们传入的参数不正确导致的。默认情况下，该方法会比较所有的列，如果有一列不同，则认为是不同的行。

下面是一个包含代码示例的解决方法，让我们看看如何正确地删除重复行：

import pandas as pd

# 载入数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 仅比较特定的列
subset_cols = ['col1', 'col2']
data.drop_duplicates(subset=subset_cols, inplace=True)

# 检查数据是否有重复行
assert data.duplicated(subset=subset_cols).sum() == 0

在上面的示例中，我们指定了需要比较的列，对这些列相同的行进行删除。同时，我们使用assert语句检查数据是否还有重复行。

上一篇：不是所有在Array.map()调用中的async/await后的元素都被解析。

下一篇：不是所有字段都来自Doctrine仓库。

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