以下是一个示例代码，用于按组别分组计算条件均值。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Condition': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组别和条件分组计算均值
grouped_mean = df.groupby(['Group', 'Condition'])['Value'].mean()

print(grouped_mean)

输出结果为：

Group  Condition
A      X            1.0
       Y            2.0
B      X            3.0
       Y            4.0
       Z            5.0
Name: Value, dtype: float64

这里使用groupby函数按照"Group"和"Condition"列进行分组，然后使用mean函数计算每个组别和条件的均值。最终得到一个包含按组别分组的条件均值的Series对象。