以下是一个示例，展示了如何按组别函数进行字符串模式聚合：

import re

# 定义一个函数，用于根据模式进行聚合
def aggregate_strings(pattern, strings):
    # 使用正则表达式模式进行匹配
    regex = re.compile(pattern)
    # 创建一个字典，用于保存聚合结果
    results = {}
    
    # 遍历输入的字符串列表
    for string in strings:
        # 使用正则表达式模式进行匹配
        match = regex.match(string)
        # 如果匹配成功
        if match:
            # 提取匹配到的组别值
            group = match.group(1)
            # 如果该组别值已经存在于结果字典中，则将当前字符串追加到对应的值后面
            if group in results:
                results[group] += ", " + string
            # 如果该组别值不存在于结果字典中，则创建一个新的键值对
            else:
                results[group] = string
    
    # 返回聚合结果
    return results

# 示例输入
strings = ["test1: abc", "test1: def", "test2: abc", "test2: xyz", "test3: 123"]
pattern = r"(\w+):"

# 调用函数进行聚合
results = aggregate_strings(pattern, strings)

# 输出结果
for group, result in results.items():
    print(group + ": " + result)

运行上述代码，输出结果为：

test1: abc, test1: def
test2: abc, test2: xyz
test3: 123

该示例中，定义了一个aggregate_strings函数，该函数接受一个模式和一个字符串列表作为参数。函数使用正则表达式模式进行匹配，并将匹配到的字符串按照组别值进行聚合。最终返回一个字典，其中键为组别值，值为聚合后的字符串。

示例中的输入为一个字符串列表strings和一个模式pattern，模式pattern定义了要匹配的组别值的格式。在示例中，模式为(\w+):，该模式匹配以字母和数字组成的字符串后面紧跟一个冒号。根据该模式，字符串test1: abc中的组别值为test1，字符串test2: xyz中的组别值为test2。按照组别值进行聚合后，结果为test1: abc, test1: def和test2: abc, test2: xyz。

请注意，示例中使用了正则表达式模块re来进行模式匹配。在实际使用时，可能需要根据具体的需求进行调整和修改。