使用Python的pandas库来进行处理。假设我们有以下数据：

我们希望在每个组中提取出现次数最多的条目。代码如下：

import pandas as pd

data = {'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
        'entry': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'orange', 'pear', 'apple']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组分组，并使用value_counts方法统计每个组中每个条目出现的次数，
# 再使用groupby方法将结果按组分组，
# 最后使用apply方法对每个组的结果进行处理（选取出现次数最多的条目）。
result = df.groupby('group')['entry'].apply(lambda x: x.value_counts().index[0])

print(result)

输出：

group
A    apple
B   orange
Name: entry, dtype: object

以上代码可以对每个组返回最常见的条目。在这个例子中，A组中最常见的条目是apple，B组中最常见的条目是orange。