你可以使用pandas库来按组创建一个包含平均值的列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算平均值并创建一个新的列
df['Average'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('mean')

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，你会得到以下输出结果：

  Group  Value  Average
0     A      1      1.5
1     A      2      1.5
2     B      3      3.5
3     B      4      3.5

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame，其中一列是Group，另一列是Value。然后，我们使用groupby()方法按照Group列的值来分组数据。接着，我们使用transform('mean')方法计算每个组的平均值，并将结果存储在一个新的列中。最后，我们打印出结果DataFrame。

注意，这里的平均值计算是针对每个组内的数值进行的。如果你想要计算整个数据集的平均值，而不是每个组的平均值，你可以使用mean()方法而不是transform('mean')方法。