你可以使用groupby和transform来实现按组创建一个新的列，该列携带另一列的最后一个值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组创建新列，携带另一列的最后一个值
df['Last_Value'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('last')

print(df)

输出结果：

  Group  Value  Last_Value
0     A      1           3
1     A      2           3
2     A      3           3
3     B      4           5
4     B      5           5
5     C      6           6

在这个示例中，groupby('Group')['Value']将数据按照'Group'分组，并选择'Value'列。然后，使用transform('last')方法获取每个组中'Value'列的最后一个值。最后，将这个新的列赋值给df['Last_Value']。