在Spark SQL中，可以使用limit(1)函数代替first()函数来获取查询结果中的第一行数据。下面是一个示例代码：

Spark SQL查询方式：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Spark SQL Example") \
    .getOrCreate()

# 创建数据框
df = spark.sql("SELECT * FROM table_name LIMIT 1")

# 将结果转换为列表
result = df.collect()

# 获取第一行数据
first_row = result[0]

普通SQL查询方式：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('path_to_database')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM table_name LIMIT 1")

# 获取第一行数据
first_row = cursor.fetchone()

这两种方法都可以获取查询结果中的第一行数据，但是Spark SQL方式可以实现分布式处理和更好的扩展性。