在不使用FlatMap的情况下，我们可以使用迭代方法来实现扁平数组。下面是一个使用迭代方法的示例代码：

def flatten_array(arr):
    flattened = []
    stack = [arr]

    while stack:
        current = stack.pop()

        if isinstance(current, list):
            stack.extend(current[::-1])
        else:
            flattened.append(current)

    return flattened

# 示例用法
arr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]], 7, [8, [9]]]
result = flatten_array(arr)
print(result)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在这个示例中，我们使用一个栈（stack）来迭代处理数组的每个元素。首先，我们将初始数组放入栈中。在每次循环中，我们从栈中弹出一个元素。如果弹出的元素是一个列表，我们将其反转并加入栈中，以便下一次循环时能够按正确的顺序处理其中的元素。如果弹出的元素不是列表，我们将其添加到扁平化的结果数组中。通过不断重复这个过程，我们最终得到了扁平化后的数组。

注意：这种方法只适用于嵌套数组只有一层的情况。如果数组嵌套层数更深，则需要采用递归的方式来处理。