可以使用numpy的函数来删除nan条目，而不使用for循环。具体的解决方法如下：

import numpy as np

# 创建一个2-D数组，包含nan条目
arr = np.array([[1, 2, np.nan],
                [4, np.nan, 6],
                [np.nan, 8, 9]])

# 使用np.isnan()函数找到nan条目的索引
nan_indices = np.isnan(arr)

# 使用np.logical_not()函数来获取非nan条目的索引
non_nan_indices = np.logical_not(nan_indices)

# 使用non_nan_indices来过滤数组，只保留非nan条目
result = arr[non_nan_indices]

print(result)

输出结果：

[1. 2. 4. 6. 8. 9.]

在这个方法中，首先使用np.isnan()函数找到数组中的nan条目的索引。然后，使用np.logical_not()函数获取非nan条目的索引。最后，使用这些非nan条目的索引来过滤数组，只保留非nan条目。这样就能实现从2-D numpy数组中删除nan条目的目的。