以下是一个示例代码,演示如何按组对数据进行总结。
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按组对数据进行总结
summary = df.groupby('Group').sum()
print(summary)
输出结果为:
Value
Group
A 3
B 12
C 6
以上代码使用了pandas库,首先创建了一个包含组和值的数据框df。然后使用groupby()
函数按组对数据进行分组。最后使用sum()
函数对每个组的值进行求和,得到总结的结果。
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